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林业智能工程是如何的,中科院萨尔瓦多物质调

来源:http://www.abirdfarm.com 作者:betway必威官网手机版 时间:2020-03-14 07:07

经过两年多努力,由合肥智能机械研究所李淼研究员带领的研究团队,在研究院科技扶贫干部闫庆同志的多方协调下,金寨县吴家店镇生态农业试验基地“1000亩猕猴桃果园”和“1000亩油茶园”智慧物联网系统安装调试成功,进入了试验示范阶段。

问:农业智能工程是怎么样的?

10月13日,中科院合肥研究院智能所智能信息研究中心李淼研究员一行专程为吴家店送来信息农业的利器——节能型生态农林种植智能监控系统,并分别与吴家店镇安徽汤生农业科技和金寨县人海农业科技两家公司签订了合作协议。

一、智慧农业发展背景

智慧农业控制系统概述: 智慧农业控制系统是农业生产的高级阶段,智慧农业控制系统是集新兴的互联网、无线WiFi覆盖、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 智慧农业控制系统主要包括以下部分: 1)环境监测系统:土壤温湿度;光照;空气传感器 2)通信控制系统:无线网关;中继;路由器 3)视频监控,手持终端、进程大屏幕:智能终端,平板,电脑 4)设备控制系统:浇灌系统;通风,遮阳;加湿;无线智能插座 5)应用管理平台:智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家指导 环境监测系统: 1.环境监测是农业物联网的核心,包括室内的大棚监测以及室外的农田监测,监测内容要根据农产品的不同而定制。 2.传感器获得数据后,通过中继器传送到网关,平台接到数据后进行分析、报警,确保农产品的正常生长,提升农产品的品质与产量。 丰富多样的传感器: 农业生产使用的传感器种类繁多,根据作物的不同,包括空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、土壤ph值、光照、风力、二氧化碳浓度、溶解氧含量、叶面水份等200多种传感器,其中温度、湿度、光照、二氧化碳浓度是最主要的几种农业用传感器。 智慧农业控制系统的特点: 1.低功耗,节能环保;自组网、自愈合、云端计算等新技术; 2.完全无需布线:全部使用无线设备,不需电源线;太阳能供电; 3.支持多种报警模式:手机短信/网络平台报警; 4.灵活、可靠、稳定;平台化产品,可扩展性强;自动化。

该系统由智能传感器、节点控制器、视频监控器、后台服务平台等部分构成,利用农用智能传感器采集的作物生长现场环境数据(空气温湿度、土壤温湿度、光照等),结合示范点作物品种生长模型,在计算机网络和手机终端上给出生产决策指导意见及现场实时在线监控视频,有效监测果园内环境信息并提供数据分析与决策服务。该系统是中科院合肥智能所开发的又一款实用新型专利产品。在性能相同的情况下,价格比美国进口装备便宜一半。

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镇党委书记戚家乐、镇人大主席姜自玺和有关协助单位热情接待了项目组一行。李淼研究员介绍了项目计划并与镇领导及有关单位进行了座谈。会后,廖开源总经理带领项目组参观了湯生公司猕猴桃基地并选择数据采集安装点,王士武董事长带领大家参观了映山红公司的油茶基地并选择数据采集安装点。

随着物联网技术的不断发展,越来越多的技术应用到农业生产中。目前,远程监控系统、无线传感器监测等技术日趋成熟,并逐步应用到了智慧农业建设中,主要包括环境、动植物信息检测,温室农业大棚信息检测和标准化生产监控,精农业中的节水灌溉等应用模式。提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。

革命老区金寨县是中国科学院合肥研究院的科技帮扶对口县,研究院已经持续多年派员驻点。经过驻村扶贫工作队的牵线搭桥,合肥研究院王英俭书记多次带队到吴家店考察,获悉吴家店生态园林亟需物联网技术的支持,积极支持中科院合肥智能所申报安徽省攻关项目,争取落实“金寨县高效生态农林种植物联网智能监控系统”。

什么是智能农业 

金寨县吴家店镇包畈村是中科院合肥物质科学院的结对帮扶村,为了发展金寨县和吴家店镇的科技农业,县、镇相关领导多次来到合肥研究院,与科技发展处、智能信息研究中心对接,希望能把物联网项目引进来,为农业发展插上科技的翅膀。在驻村扶贫工作队的牵针引线和合肥研究院领导的大力支持下,智能信息研究中心于2015年底申请了安徽省科技攻关计划物联网项目支持,相信通过政府、企业和科研单位的通力合作,此项物联网项目一定会在吴家店生根开花并结出累累硕果。

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该系统试验示范正式启动,标志着智慧物联网技术在革命老区金寨县进入了系统推广和实用阶段,必将为当地“三农”信息化服务发挥应有的作用。

智能农业是指在相对可控的环境条件下,采用工业化生产,实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式,就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体,实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产;它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科,以现代化农业设施为依托,科技含量高,产品附加值高,土地产出率高和劳动生产率高,是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

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二、农业管理现状及痛点

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  智能农业基于物联网技术,通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数及农产品生长状况等信息而进行远程监控生产环境。将采集的参数个信息进行数字化和转化后,实时传输网络进行汇总整合,利用农业专家智能系统进行定时、定量、定位云计算处理,及时精确的遥控指定农业设备自动开启或是关闭。比如有了农业用上了物联网技术,瓜果蔬菜该不该浇水?施肥、打药,怎样保持精确的浓度?温度、湿度、光照、二氧化碳浓度,如何实行按需供给?一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题,都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关,农民只需按个开关,做个选择,或是完全凭“指令”,就能种好菜、养好花

李淼研究员介绍项目

在农业生产过程中,农作物的生长与自然界的多种因素息息相关,其中包括大气温度、大气湿度、土壤的温度湿度、光照强度条件、二氧化碳浓度、水分及其他养分等等。传统农业作业过程中,对这些影响农作物生长的参数进行管理,主要依靠人的感知能力,存在着极大的不准确性,农业生产也就成为一种粗放式管理,达不到精细化管理的要求。

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智能农业主要发展趋势

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以传感器与无线通信网络相结合的全方位环境监测控制系统在设施农业中大受欢迎,并迅速推广开来。针对农业的智能化管理,顺舟智能提出智慧农业物联网解决方案。

两个示范应用生产基地现场

1.农作信息采集智能化、资源利用数字化

考察湯生公司猕猴桃基地并选择数据采集设置点

三、顺舟智慧农业物联网解决方案概述

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  充分利用现代地球空间与地理信息技术、传感技术、手持便捷信息识别技术等获取与作物生产有关的各种生产信息和环境参数,对耕作、播种、施肥、灌溉、喷药和除草等田间作业进行数字化控制,使农业投入品的资源利用精准化,效率最大化。

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顺舟智慧农业解决方案基于Zigbee/NB-IoT/LoRa等无线通信技术,通过顺舟智能的智能网关及无线连接设备,搭载相应的传感器,如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等,实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数,自动开启、关闭或远程控制指定设备。可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。

胡泽林副研究员安装调试现场

  2.农业信息网络全球化扩展

参观映山红公司的油茶基地并选择数据采集安装点

同时根据客户应用场景的不同,在顺舟智能硬件的基础上连接不同的传感器,可适用于不同的应用,包括农业温室大棚、林业、渔业等。

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  目前,信息技术已经深刻地渗透到世界的每一个角落。农业信息资源的获取和服务也正打破国界的限制,加速走向国际化和全球化。通过信息网络和各类媒体,农业信息在全世界的流量呈几何级数式扩张,流速也正以前所未有的方式进入高速时代。农业信息化深刻地影响着世界农业资源配制,助推农产品贸易的国际竞争日趋加剧。同时,农业信息资源数据库正向专业化、集成化、共享化和知识化管理方向发展,等等。

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监测装备系统在生产基地落户

物联网技术可以实施农业现代化,提高了农产品的附加值和科技含量,实现农业智能化。而且美国、欧盟、日本、韩国等国家应用农业物联网技术已经取得了巨大的成果,随着国内规模化农业企业逐渐增多,而人力成本越来越高,自动化设备和农业物联网的普及成为农业现代化发展的必然趋势,农业智能化才是农业的出头之计。

四、顺舟智慧农业物联网硬件解决方案

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按照整个系统数据的传输结构,架构可分为感知层、传输层、应用层及用户终端四个部分:

农业智能发展势头强劲 仍有较多问题尚待解决

1、感知层主要是环境信息采集设备及设备自动控制部分:包括空气温湿度信息监测,土壤信息监测,气象信息监测,视频信息采集。

农业智能是将人工智能与物联网等技术应用到传统农业中,运用传感器和软件、通过移动平台或者电脑平台对农业生产过程进行控制。农业智能系统能够精准感知农作物的生长状况和环境变化,提高种植效率,还可以为种植者提供智能化决策管理方案。

2、传输层主要是数据传输网络:包括顺舟自主研发的智能网关、无线连接设备等。

人工智能也一样意味机器自动化运作,表面上看是抢走了广大农民工的饭碗,实际上是进一步解放了他们的双手。

3、应用层主要包括农业大棚、林业、渔业等场景应用;

4、用户终端主要是信息发布与数据智能处理部分:包括智能手机、平板电脑、笔记本、PC机等。

继第三次科技革命后,人工智能对人类社会分工体系又一次产生革命性的巨大影响。

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第一次工业革命,在技术上是以机器代替手工劳动的技术改革,在这一次的工业革命中,社会彻底分裂为无产阶级与资产阶级。

五、举例:农业大棚物联网解决方案

智慧农业大棚系统由顺舟自主研发基于Zigbee/NB-IoT/LoRa的智能网关、无线传输设备、无线采集设备及相匹配的空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、光照度传感器、CO2传感器、摄像头、加热、喷灌、通风、卷帘设备及其配套PLC及其他设备服务器等组成。

第二次工业革命,内燃机出现了。这和机器的出现本质上是一样的,是人类社会生产力的质变。

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经过量变的日积月累,第三次工业革命也来了,第三次科技革命是以原子能、电子计算机、空间技术等诸多领域的一场信息控制技术革命。 在美国演变和率先成功,爱因斯坦立了头功。

六、智慧农业控制系统功能

经过了第一次、第二次、第三次科技革命,人工智能蠢蠢欲动,准备以第四次科技革命的身份载入史册。

通过安装于指定的监测点的空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、光合有效辐射传感器、CO2传感器等设备实时监测空气的温湿度、二氧化碳浓度、土壤温湿度及PH值等相关数据;

未来还有很多变数,我们不能随便对未来进行断言,不然会很尴尬的。但是,我们对过去进行经验总结,这是必要的,“以铜为鉴,可以正衣冠,以人为镜,可以明得失,以史为镜,可以知兴替”。

顺舟无线数传设备通过无线网络将采集到的数据通过智能网关实时传向监控中心,保证了数据的及时性和准确性。

农业智能工程是指通过物联网的方式集成现代化农业设施,实现农产品工业化生产,具有土地产出率高、劳动生产率高、产品附加值高和科技含量高的特性,是未来农业发展的方向。

联动控制系统由加热、喷灌、通风、卷帘设备及其配套PLC及Wifi设备服务器组成,当传感器采集的环境数据与标准值对比超出临界范围时,控制器自动启动相关硬件设备对作物生长环境加热、浇水、通风、卷帘加减光照辐射,实现作物生长过程精确控制。

传统农业生产活动中的浇水灌溉、施肥、打药,农民依靠人工估摸,全凭经验和感觉来完成。而应用物联网的农业智能工程,把诸如瓜果蔬菜的浇水时间,施肥、打药,怎样保持精确的浓度,如何实行按需供给等一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题,都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关,农民只需按个开关,作个选择,或是完全听“指令”, 就能种好菜、养好花。

智慧农业信息展示屏由液晶板拼接而成,用于展示农业大棚内各传感器采集的环境数据和现场场景。

在农业智能工程的大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光照度传感器、CO2传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。 通过控制系统,可以对农业生产区域内各种设备运行条件进行设定,当传感器采集的实时数据结果超出设定的阈值时,系统会自动通过继电器控制设备或模拟输出模块对温室大棚自动化设备进行控制操作,如自动喷洒系统、自动换气系统等,确保温室内为植物生长适宜环境。

5、平台软件远程控制

常用的现场设备包括灌溉设备、风机、水帘、遮阳板等,这些设备均可以通过信号线进行控制,服务器发送的指令被转化成控制信号后即可实现远程启动/关闭现场设备。用户可通过手机客户端,随时随地查看自己负责监控点的环境参数,通过手机端,用户可以远程自动控制现场环境设备,也可以使用手机端及时接收、查看现场环境报警信息。

整个系统的数据存放于云端平台,平台可对采集的数据,建立分析模型,进行智能化处理,优化农作物种植。

农业智能化将让劳动者的双手真正地从天地中解放出来。

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对于“农业智能工程是什么样的”这一问题,农业智能工程从字面理解,就是智能工程学科知识应用于农业生产的过程中。所以,该问题应该从三个方面着手回答,即农业工程、智能工程、智能工程在农业中的应用三个方面。

第一,农业工程。

属于工程技术和生命科学交叉融合的领域,其目标是实现农业、食品、能源和环境等复杂系统的高效运行和可持续发展。简单来说就是农业生产相关的一些工程项目。例如,农产品加工、高标准农田建设、农业机械化、农业自动化、农用机器人等项目分支。

第二,智能工程。

智能工程是一门多学科融合在一起的学科,也就是创建多种形式的智能化系统。既是适应现代经济、 军事和科技发展的需要,也是智能科学和复杂性科学研究的实际应用。智能系统事例的重要特点之一,就是人机结合,以人为主的综合集成体系。例如,智能控制技术、工程机械智能检测、网络智能控制等。

第三,智能工程在农业中的应用。

从作者这几年从事农业机械化相关行业工作经历来看,智能工程在农业中的应用很多,有智能水肥一体化灌溉设备、土壤肥力检测系统、蔬菜水果智能识别系统、智能温室大棚控制系统、智能检测系统、无人驾驶拖拉机、智能粮食烘干设备等等。

近年来,科学技术不断发展,农业智能工程极大地解放了农民的劳动生产力,为农业节本增效、增产增收提供了科技支撑。

智能农业促使农业更好更快地发展。

将来的智慧农业是物联网发展的一个大方向,大致应该是这样的。

智能农业种植大棚

通过温湿度传感器24H监测环境温湿度,通过土壤传感器监测土壤湿度,空气传感器监测CO2含量,上传云服务器,云服务器处理分发数据到控制监控终端,同时根据大数据处理完成自动温湿度,以及空气交换调节。

智能果园精准灌溉

通过阀门自动控制以及精准计量实现用水计量管理。阀门远程控制可以实现无人值守,分区供水功能。水泵以及水量监测系统可以及时监控灌溉设备损坏漏水等异常,并发送报警信息到控制终端及时发现处理。云大数据处理完成灌溉过程到精细化。

同时还有养殖业同业也面临智能化挑战。

智能农业的概念如下:

智能农业也可以说是农业物联网,即通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网。可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的智能农业的未来,物联网不是科技狂想,而是又一场科技革命。物联网使物品和服务功能都发生了质的飞跃,这些新的功能将给使用者带来进一步的效率、便利和安全,由此形成基于这些功能的新兴产业。

物联网需要信息高速公路的建立,移动互联网的高速发展以及固话宽带的普及是物联网海量信息传输交互的基础。依靠网络技术,物联网将生产要素和供应链进行深度重组,成为信息化带动工业化的现实载体。据业内人士估计,中国物联网产业链今年就能创造1000亿元左右的产值,它已经成为后3G时代最大的市场兴奋点大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光照度传感器、CO2传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。我国自2000年加入WTO,各种产业都将参与国际市场竞争,就我国具有较强市场竞争力的产品被认为主要蔬菜、果品。畜产品,水产品,花卉等,工厂化农业,农业智能化可以人为控制环境,使其满足作物生长需要,实验优质高产产品,达到市场需求,有利于开拓国际市场。

新型农业智能是工厂化,智能化的劳动密集型产业,它涉及设施、环境、种苗、建材、农业生产等多方面,这不仅可以增加各行各业的就业机会,为各行各业的发展创造新的机遇。工厂化,智能化农业对环境是可控制的,可以极大减少干旱,冰冻,洪灾、低温等灾害天气对农作物的影响,减少农民损失。

工厂化,智能化农业可以实行全季性,可充分利用太阳光资源和土地资源,有水资源。同时可充分利用盐碱滩,沙漠,海岛等,扩大种植粮食作物的面积,增加粮食作物的产量农林“四情”的监控,农林 “四情” 是指利用物联网技术,动态监测田间作物的墒情、苗情、病虫情及灾情的监测预警系统。

监测预警系统由无线墒情监测站、苗情监控摄像头、可视化自动虫情测报灯、灾情视频监控摄像机、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台组成。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端,访问田间的实时数据并进行系统管理,对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型,对作物实时远程监测与诊断,并获得智能化、自动化的解决方案,实现作物生长动态监测和人工远程管理,保证农作物在适宜的环境条件下生长,提高农业生产力,增加农民收入。

土壤墒情自动监测系统,墒情自动监测系统主要是针对土壤水分含量进行监测,通过墒情传感器测量土壤的体积含水量(VWC)。同时,可以根据用户的需求,该系统可以扩展配置土壤温度、土壤电导率、空气温湿度、太阳辐射、二氧化碳等气象传感器。监测数据统一由自动监测站发送到网络数据平台,数据按照统一的格式进行存储,通过图表格式直观展现给用户。平台设置有图形预警和灾情渲染模块,可以根据作物种类和土壤类型设定不同的预警阈值,当实测数据低于预警阈值后,平台会及时向用户发送预警信息,同时灾情渲染模块将按照灾情严重程度分为不同颜色,在省级行政地图上面以点的形式展现,可直观显示各区域的灾情动态信息。

田间苗情灾情一体化自动监测系统,田间苗情、灾情一体化自动监测系统,是指由自动监测系统对农作物的生长发育状态、病虫害情况以及灾情进行实时视频监控(包括日间图像和夜间的红外图像)。结合气象、墒情等传感器以及虫情预报灯等,可以对田间苗情、虫情、灾情实现自动监测,使管理人员可以远程关注作物生长状况,根据作物在不同生长周期的需求,指导灌溉、施肥、喷药等措施。

田间虫情自动监测系统,自动虫情测报灯(可视化)利用现代光、电、数控技术,实现了在无人监管的情况下,能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业,通过GPRS移动无线网络,定时拍照采集接虫盒内收集的虫体图片,自动上传到远程物联网监控平台,平台每天自动记录采集数据,形成虫害数据库,可以通过数据列表和图表的形式展现,工作人员可随时远程了解以虫体的情况和变化,制定防控措施。

专家诊断系统,生产使用人员可以将植物的病害特征以及危害智能温室大棚,智能温室大棚控制系统充分应用现代信息技术,集成软件、智能控制、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现大棚控制各关键环节的信息化、标准化,是云计算、物联网、地理信息系统等多种信息技术在大棚控制中综合的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。温室环境监测,温室大棚智能化远程管理,通过温室环境监测对种植环境的空气温湿度、土壤温湿度、光照度、二氧化碳浓度等信息进行采集,对采集的数据进行分析,根据参数的变化实施调控或自动控制温控系统、灌溉系统等现场生产设备,保证农作物良好的生长环境、促进农业生产的高产!

通过在农业生产区域内安装高清摄像机置,对包括种植作物的生长情况、投入品使用情况、病虫害状况情况进行实时视频监控,实现现场无人职守情况下,种植者对作物生长状况的远程在线监控,农业专家远程在线病虫害作物图像信息获取,质量监督检验检疫部门及上级主管部门对生产过程的有效监督和及时干预,以及信息技术管理人员对现场数据信息和图像信息的获取、备份和分析处理。

通过将监测点上环境传感器采集到的数据与作物适宜生长的环境数据相比较,当实时监测到的环境数据超出预警值时,系统自动进行预警提示,包括环境预警和病虫害预警,并提供相应的预警指导措施,进行手机和大屏幕显示设备推送。

通过控制系统,可以对农业生产区域内各种设备运行条件进行设定,当传感器采集的实时数据结果超出设定的阈值时,系统会自动通过继电器控制设备或模拟输出模块对温室大棚自动化设备进行控制操作,如自动喷洒系统、自动换气系统等,确保温室内为植物生长适宜环境。

常用的现场设备包括灌溉设备、风机、水帘、遮阳板等,这些设备均可以通过信号线进行控制,服务器发送的指令被转化成控制信号后即可实现远程启动/关闭现场设备。

监管平台及用户终端运行管理,用户可以通过区域管理,打开图标可显示站点的实时监测数据,可按照时间段查询和下载历史数据,通过曲线图,柱形图或饼状图进行数据展示和分析,建立大数据库,指导农业生产。用户可通过PC段,无线或在线实时监管农业物联网监控平台。用户可通过手机客户端,随时随地查看自己负责监控点的环境参数,通过手机端,用户可以远程水肥一体化技术。

林业智能工程是如何的,中科院萨尔瓦多物质调查商讨院。水肥一体化技术是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。水肥一体化是借助压力系统(或地形自然落差),将可溶性固体或液体肥料,按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点,配兑成的肥液与灌溉水一起,通过可控管道系统供水、供肥,使水肥相融后,通过管道、喷枪或喷头形成喷灌、均匀、定时、定量,喷洒在作物发育生长区域,使主要发育生长区域土壤始终保持疏松和适宜的含水量,同时根据不同的作物的需肥特点,土壤环境和养分含量状况,需肥规律情况进行不同生育期的需求设计,把水分、养分定时定量,按比例直接提供给作物。水肥一体化系统通常包括水源工程、首部枢纽、田间输配水管网系统和灌水器等四部分,实际生产中由于供水条件和灌溉要求不同,施肥系统可能仅由部分设备组成。水肥一体机系统结构包括:控制柜、触摸屏控制系统、混肥硬件设备系统、无线采集控制系统。支持pc端以及微信端实施查看数据以及控制前端设备;水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。系统由上位机软件系统、区域控制柜、分路控制器、变送器、数据采集终端组成。通过与供水系统有机结合,实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。变送器(土壤水分变送器、流量变送器等)将实时监测的灌溉状况,当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时,电磁阀可以自动开启,当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后,可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作,并手动控制灌溉和采集墒情。整个系统可协调工作实施轮灌,充分提高灌溉用水效率,实现节水、节电,减少劳动强度,降低人力投入成本。

人工智能学科,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

智慧农业是社会以后发展的趋势,只能适合大的养殖种植基地,农民农户也投资不起!

智能农业(或称工厂化农业),是指在相对可控的环境条件下,采用工业化生产,实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式,就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。

林业智能工程是如何的,中科院萨尔瓦多物质调查商讨院。它集科研、生产、加工、销售于一体,实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产;它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科,以现代化农业设施为依托,科技含量高,产品附加值高,土地产出率高和劳动生产率高,是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

智能农业产品通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号,经由无线信号收发模块传输数据,实现对大棚温湿度的远程控制。智能农业还包括智能粮库系统,该系统通过将粮库内温湿度变化的感知与计算机或手机的连接进行实时观察,记录现场情况以保证量粮库的温湿度平衡。

智慧农业是推动城乡发展一体化的战略引擎。

传统农业生产活动中的浇水灌溉、施肥、打药,农民依靠人工估摸,全凭经验和感觉来完成。而应用物联网,诸如瓜果蔬菜的浇水时间,施肥、打药,怎样保持精确的浓度,如何实行按需供给等一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题,都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关,农民只需按个开关,作个选择,或是完全听“指令”, 就能种好菜、养好花。 从传统农业到现代农业转变的过程中,农业信息化的发展大致经历了计算机农业、 数字农业、精准农业和智慧农业 4 个过程。

我国发展现代农业,面临着资源紧缺与资源 消耗过大的双重挑战。以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网将为农业生产过程中量化分析、智能决策、变量投入、定位操作的现代农业生产管理技术体系开辟新的思路和有利手段,将在农业领域得到广泛应用,并将进一步促进信息 技术与农业现代化的融合。 基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流,布设的 6 种类型的无线传感节点,包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等,并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。所有数据汇集到中心节点,通过无线网关与互联网或移动网络相连,实现农业信息的多尺度(个域、视域、区域、地域)传输;用户通过手机或计算机可以实时掌握农作物现场的环境信息,系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。同时,在环境参数超标的情况下,系统可远程对灌溉等农业装备进行控制,实现农业生产的产前、产中、产后的过程监控,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、 安全等可持续发展的目标。

在相对可控的环境条件下,采用工业化生产,实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式,就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。

它集科研、生产、加工、销售于一体,实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产;它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科,以现代化农业设施为依托,科技含量高,产品附加值高,土地产出率高和劳动生产率高,是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

智能农业产品通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号,经由无线信号收发模块传输数据,实现对大棚温湿度的远程控制。智能农业还包括智能粮库系统,该系统通过将粮库内温湿度变化的感知与计算机或手机的连接进行实时观察,记录现场情况以保证量粮库的温湿度平衡。

智慧农业是推动城乡发展一体化的战略引擎。

传统农业生产活动中的浇水灌溉、施肥、打药,农民依靠人工估摸,全凭经验和感觉来完成。而应用物联网,诸如瓜果蔬菜的浇水时间,施肥、打药,怎样保持精确的浓度,如何实行按需供给等一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题,都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关,农民只需按个开关,作个选择,或是完全听“指令”, 就能种好菜、养好花。 从传统农业到现代农业转变的过程中,农业信息化的发展大致经历了计算机农业、 数字农业、精准农业和智慧农业 4 个过程。

我国发展现代农业,面临着资源紧缺与资源 消耗过大的双重挑战。以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网将为农业生产过程中量化分析、智能决策、变量投入、定位操作的现代农业生产管理技术体系开辟新的思路和有利手段,将在农业领域得到广泛应用,并将进一步促进信息 技术与农业现代化的融合。 基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流,布设的 6 种类型的无线传感节点,包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等,并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。所有数据汇集到中心节点,通过无线网关与互联网或移动网络相连,实现农业信息的多尺度(个域、视域、区域、地域)传输;用户通过手机或计算机可以实时掌握农作物现场的环境信息,系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。同时,在环境参数超标的情况下,系统可远程对灌溉等农业装备进行控制,实现农业生产的产前、产中、产后的过程监控,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、 安全等可持续发展的目标。

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