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RPA能否成为下阶段物联网的得力助手,你准备好

来源:http://www.abirdfarm.com 作者:betway必威官网手机版 时间:2019-12-22 00:51

作为互联网的一个重要延伸,物联网(Internet of Things,IoT)在当前科技发展潮流中已成为新一代产业发展方向,更是被许多垂直领域的众多行业所采用,如工业监控、城市管理、公共安全、智能交通、智能家居、智能企业等。

究竟什么是RPA呢?它是如何工作的?它的出现将会给企业财务管理带来哪些变化?RPA距离真正的智能财务,又有多远呢? 小编带你一起,去揭开RPA的真实面貌。

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7月 26 日,达观数据正式推出国内首款自主研发集OCR与 NLP于一体的达观智能RPA。

物联网的概念及其促进数据和信息共享的应用,简化了业务处理的同时优化了效率,为这些行业带来了颠覆式的改变。

RPA是什么?

Gartner列出的几大战略性供应链技术趋势具有广泛的行业影响,但是还没有得到广泛采用。它们可能在经历重大变化,或者在能力或成熟度方面正逼近关键引爆点。

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从定义上来看,所谓RPA,是指机器人的流程自动化。根据机器人流程自动化和人工智能研究所的定义,RPA描述了这样一种技术应用:“让公司员工能够配置计算机软件或‘机器人’,采集和解释现有应用,以便处理交易、操纵数据和触发响应,并与其他数字系统通信。”

机器人已经进入了会计行业。 作为财会人员的你,不必担心会失业。

Gartner的研究副总裁Christian Titze说:“这些技术是供应链负责人不可忽视的技术。在未来五年内,如果跨国大公司中一半在供应链业务运营中使用其中一些技术,可以这么说,这些技术将颠覆人员、业务目标和IT系统。”

达观智能RPA,打造中国企业最聪明的机器人员工

物联网将要面对的问题

通常而言,RPA具有如下的几点特征:

当前,“人工智能”和“自动化”是会计行业面临的新现实。机器人的到来非但不会威胁到那些掌握正确技能的会计人员,反而提供了新的机遇。这意味着, 他们在与人工智能系统并肩作战的时候,能够成为它们的管理者,而非被其所替代。

2019年的八大供应链技术趋势如下:

RPA(Robotic Process Automation机器人流程自动化),即以机器人作为虚拟劳动力,让计算机学习和模仿人类处理任务的步骤,代替人完成重复性的业务操作,实现端到端的流程自动化。RPA的最大价值在于将企业重复性劳动进行自动化处理,迅速实现业务提效。

随着物联网连接设备数量的不断增长、机器到机器(Machine to Machine)的通信量大量增加,如何高效处理其背后所产生的大量数据,将是企业今后发展必须要面对的问题。此外,伴随“物联网即服务”商业模式的持续成长,如何方便使用者快速导入、并降低导入成本也将是企业必须思考的问题。

其一,RPA并不是一个有着和人类一样外形的物理机器人,而是一款基于桌面记录的自动化软件,它可以出色完成大量重复性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况的工作;

会计人终于有时间能专注于向“管理会计”转型,制定战略和决策,而不是无休止的进行手工重复性工作。

AI

与传统 RPA 不同的是,达观智能RPA解决了流程自动化“最后一公里问题”,通过自然语言逻辑分类、自然语言数据提取、识别和深度学习模式预测,将RPA的应用场景覆盖面提升到了4 倍。陈运文介绍,达观数据创新性集成RPA与AI,赋予机器人学习和思考的能力,打造了更聪明的机器人员工。

例如,某“智能企业”需要管理由传感器触发的通知(无论是标记事件还是问题警报),但这些活动往往具有重复性,且高度依赖于在后台工作的员工来操作。作为自动化平台,RPA有能力帮助企业管理物联网后台遇到的问题。企业可以使用RPA软件机器人轻松管理和处理包括问题警报在内的“信息通知”,甚至还可用于触发其他事件,如向客户发送确认电子邮件等。

其二,RPA能够7*24h*365d地无间隙工作,其具有相当于人工15倍的超高工作效率;

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供应链中的AI技术力求提升人员的表现。通过自学习和自然语言,AI能力有助于使诸多供应链流程(比如需求预测、生产计划或预测性维护)实现自动化。

融合自研OCR与NLP技术,突破传统 RPA 能力边界

RPA将会成为物联网的得力助手。RPA通过自动化的方式解决大量重复性任务,将相关主数据等同步至数据共享平台,处理信息追溯,优化后台流程。促进RPA和物联网的高效协作,改善业务流程,是应用物联网技术的企业提升竞争力的捷径所在。

其三,机器人的使用规模可以按需求调整——例如,在每年高峰期处理大量的数据;

直观意识认知 : 你认为机器人的现代定义是什么 ?

Titze说:“AI支持向更广泛的供应链自动化转变,许多企业组织力求实现这种自动化。比如说,通过分析庞大数据集,不断识别变化中的模式,并预测破坏性事件以及潜在的解决方法,AI可改善风险应对机制。”

此外,融合了自研OCR 的感知技术与 NLP 的认知技术,达观智能 RPA突破传统 RPA无法处理的非结构化数据源问题,例如图片验证码识别,证件识别,纸质文档识别,合同抽取,财务报表抽取,报告生成等业务需求,延伸了企业自动化链条。

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其四,由于它能做到详细、实时地追踪所有流程步骤,因此RPA具备极强的管控能力及审核能力;

1、摧毁人类文明的金属巨兽;

高级分析

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RPA和物联网的联手

其五,在虚拟环境下复制人机交互行为的RPA机器人无需人工操作、不会发生错误并提供自动校验和流程检查,可以说,它是低成本、低风险的财物流程改造首选。

2、强大的帮手,旨在帮助人类摆脱循规蹈矩、 重复性的任务,使人们可以回归真正的生产工作。

高级分析包括规范性分析和预测性分析;规范性分析是指寻找行动方案以满足预定目标的一系列能力,而预测性分析是指识别数据模式并预测未来场景的能力。物联网数据越来越普遍,天气状况和交通状况等外部数据源越来越多,这让企业组织可以在供应链规划、采购和运输等方面,预料未来场景,并做出更合理的推荐。

融合在达观智能 RPA中的 NLP组件由达观数据自主研发,采用CRF、HMM、HAN、Bi-LSTM、BERT等最新算法,为企业工作流程中的关键信息抽取、合同预审、合规检查等需要认知参与的复杂任务实现自动化、全流程、可调控的AI应用效果。

无论在供应链还是零售空间中使用,RPA与物联网之间的协作可为众多企业的发展带来变革性的好处,尤其是在数据管理、运营优化和软件机器人自治等领域。物联网和RPA可以共同推动:

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会计不再仅仅是人力劳动的消磨品。这与现今发生在制造业、运输业和制药业的变革相似,现在的机器人正在从事以往由人类主导的会计和财务工作,包括交易匹配、差异分析和银行对账。

Titze说:“高级分析并非新技术,但它对今天供应链的影响相当大。它将帮助企业组织在管理供应链方面变得更积极主动、更具行动力,无论是利用未来机会还是避免潜在的未来破坏。”

在达观智能 RPA自研的OCR组件中,通过融合CRNN、Attention OCR、 Faster-RCNN、Mask-RCNN等数十种算法,解决了图像识别与转换的难题,例如对通用文字、证照、财务报告、复杂表单、合同、图纸等各种类型文档的识别与处理,完成更大程度的自动化。

●数据管理的改进:在日益数字化和互联化的今天,我们需要捕获的数据量正呈指数级增长。面对大量繁杂的数据,RPA可以将企业大量非结构化数据转换为有意义的分析。其还可以有效管理,企业后台和前台已完成的交易数量、产生例外的交易数量以及完成某些业务活动所需的时间等内部业务动态信息。

RPA适合做哪些工作?

然而,与科幻小说所描述的相反,这些“会计机器人”并不是魁梧、笨重、是摧毁世界的终结者。实际上,唯一被这些机器人所“接管”的是那些令人厌烦、重复性的工作,就像火药、车轮、蒸汽机的发明一样,机器人的使命是从根本上改变人类的生活,使其变得更加美好。

物联网

加码 RPA:更兼容、更开放、更灵活、更稳定、更智能

●运营优化:RPA和物联网可以优化流程和资源。通过提供获取新商业智能的方法和管理它的能力,这些技术可以使公司大幅提高其产出质量,无论是需要提供更快速的客户服务还是更好地管理产品在供应链中的运输方式。

实践证明,具有如下特征的工作,最适合被RPA所取代:

对于被迫接受令人抓狂的财务月结的会计们来说,专业高效的“财务机器人”将是一个受人欢迎的替代品。得益于机器人流程自动化(robotic process automation,RPA)的出现,并依托“人工智能”技术,像市面上一款叫做“芸豆会计”的智能财务机器人软件,就可以使过于劳累的会计人无需再手动录入数以万计的发票信息,煞费苦心地汇总整理票据数据,或花大量的时间创建一份Excel 报表。而是可以使这一切全部“自动化”和“数据化”,在此基础上还可以根据操作人员的账务处理模式,智能学习财务动作,适应不同会计的做账习惯。

物联网是实际物体组成的网络,这些实物含有嵌入式技术,可以与内部状态或外部环境进行联系。Titze说:“我们看到更多的供应链从业人员在探究物联网的潜力。物联网可能带来深远影响的领域包括改进物流管理、改善客户服务和提升供应可用性。”

传统RPA 产品由开发平台、控制中心、终端机器人组成。在RPA三大核心部分的产品功能设计上,面向企业级用户,达观数据从其擅长的NLP与 OCR所覆盖的场景切入,在产业设计层面结合两者的易用性与准确率,同时针对企业级用户的特点,打造兼容性、灵活性、开放性和稳定性更强大的 RPA 产品,创造更智能、更具效率的机器人员工。

●对事件的自主反应:尽管目前RPA无法和复杂的人类决策相提并论,但其早已实现在无需人为干预的条件下执行日常任务(例如无人值守型RPA)。通过使用此类RPA,物联网可以快速有效地响应不可预见的情况,例如在供应链中遇到的阻碍。这两种技术的结合可以增强企业应对意外业务事件时的能力。

一、借助电脑来完成的结构化的、可重复的工作任务;

通过使用此类软件来极大程度消减人们在工作中涉及手工和易出错的部分,财务机构得以用更低的成本来提高效率和准确性,同时还能使会计把精力专注于人类最为擅长的工作(制定战略、分析、以及决策)上。

机器人流程自动化

✦更兼容:支持跨平台部署,适用Linux、Windows、Mac、国产OS等操作系统;

以上问题的解决,可以为企业节省出大量时间,以专注于自身的发展和成长,并与客户建立更为持久的关系。企业也可根据自身需求,开发出更加简便的业务实践,从而全面提高效率。

二、基于规则预定义的工作任务;

对于大型企业和小微企业来说,机器人使连续核算(Continuous Accounting)的革命性实践得以实现,从而将周期性任务嵌入日常活动中,使以前死板的会计日历可以反映整个组织的运营。连续核算不只改变了会计部门。它通过提供实时、有意义的财务数据来改变组织,以使其在日新月异的新经济中得以竞争和生存。

RPA工具的工作方式是,用工具语言规划一套流程,以便软件“机器人”遵循。它们可削减成本,并减少键控错误。Titze说:“比如说,我们看到流程周转时间大幅缩短;RPA技术用来使采购单和销售单或运货的处理实现自动化。RPA技术可以减少人员的干预,并针对制造环节的手动数据源改善一致性。”

✦更开放:支持 Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各类应用程序的自动化;

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三、跨多平台、多系统进行的工作任务;

随着实时信息的获得,会计团队在传递财务信息时不再会出现“晚一天就少一元”的情况了。最高管理层不必为获取今天的资产负债表等上几个星期或几个月。由此,连续核算使会计人员得以摆脱常年忙于计算和比对数据的角色。

自主设备

✦更灵活:在开发平台支持自动排版拖拽和编程开发;控制中心支持多种定时任务和角色权限管理;

RPA和物联网的结合,必将对现有行业产生巨大影响。

四、数据查询、收集和更新相关的工作任务;

事实上,那些实践连续核算的会计们能迅速将自己的角色从电子表格专家转为高附加值的战略决策者。

自主设备使用AI使之前由人类执行的业务职能实现自动化,比如自动驾驶汽车和无人机。它们利用AI来呈现与周围环境和人员更自然地进行交互的高级行为。

✦更稳定:7*24小时长时间正常运行,实时监控机器人和任务执行状态;

随着这两种技术的不断深入发展与普及,与RPA和物联网相关的技术挑战也将大大减少,采用者为此所需投入的成本也将逐渐减少。如何充分利用物联网和RPA技术优势,引领潮流、争当先驱,将是企业今后必做的一门功课。

五、具有逻辑性强的工作任务。

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Titze说:“联网智能设备的数量迅速增加,大大地助推了这个趋势。使用无人机的摄像头对库存拍照,以缩短库存检查时间,这在过去遥不可及,如今已成现实。”

✦更智能:融合自研的OCR和NLP组件,支持非结构化数据的转换和理解。

从上我们不难看出,RPA所关注的重点是一些重复性高、业务规则标准化程度高、基于明确规则的业务流程。而在实际工作过程中,诸多财务、业务流程其实都具有上述特点。因此,RPA可在财务领域进行广泛应用。目前,就RPA技术在财务管理领域的应用范围来看,基本覆盖了财务运营管理的方方面面。比如:账单管理、报表管理、预算管理、信用管理、税务管理、流程控制等等,依据每个企业流程的规范化、标准化程度不同,RPA技术应用的范围也不同。

​机器人对抗人类并非新事物。下面就是一个例子。菲利普·K.迪克(PhilipK.Dick)是一位以科幻小说闻名于世的美国作家。在其1968年的小说——《机器人会梦见电子羊吗?》(电影“银翼杀手”构想灵感就来自这部小说)中,他提出了这个问题,以及其他一些具有挑衅性的问题,这些问题关系到“机器人和人类”以及“人性与机器”之间的互动。

供应链数字孪生

赋能行业落地,建设中国 RPA 生态

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图片 121982年上映的科幻电影《银翼杀手》

供应链数字孪生是端到端供应链流程的所有实体之间关系的数字表示,这些实体包括产品、客户、市场、配送中心/仓库、工厂、财务、属性和天气。它与现实世界的供应链关联起来,用来理解设备或系统的状态,以便优化业务运营、高效地应对变化。

截至目前,达观智能 RPA已推出银行、财税、政务、保险、证券基金等数十种不同岗位的机器人员工。在售后工单处理、商业案例报告生成、供应商准入核实、智慧政务行政审批、金融文档的抽取验查和填写等场景中,机器人员工已经在稳定高效地开展各项工作。

在财务结算流程中,经常会有十几个,甚至上百个需要执行的小任务,并且每项任务之间环环相扣,密不可分,完成一个任务才能开始下一个任务。另一方面,又在发票问题上面临着极大又繁琐的工作量,并且需要进行长时间的复核工作,以防出现作业失误的情况。针对此类价值不高的工作环节,RPA可以完美地取代人力的投入,高效完成重复性高但却有逻辑性的工作。

财务机构有一个更紧迫的问题:“会计机器人会梦想拥有属于自己的小隔间吗?”虽然对第一个问题的答案还不可知……第二个问题的答案却很简单:“不”。组成机器人会计部门(Robotic Accounting Department,RAD)的机器人并不是机械产物——它们是软件机器人,虚拟地“活”在网络和云服务器上面。

Titze说:“由于数字世界和实体 世界继续融合,供应链数字孪生不可避免。”

作为目前国内唯一集成 NLP、OCR 与 RPA 全面自主研发的人工智能企业,达观数据也在积极携手行业伙伴打造RPA 的生态体系建设,扩展更多 RPA场景,加速RPA AI 生态在中国企业中的智能化应用落地与创新。

比如在财务工作的应付结算环节,需要采购订单、入库单、采购发票三单完成匹配后才能确定应付款。在ERP系统中一般入库单可以由采购订单推出,采购发票可以由影像系统OCR识别或从国税底账库调出信息形成发票单据。之后RPA可以完成发票和入库单的核对匹配工作,形成应付款单并导入共享平台。

作为虚拟的资源,会计机器人不需要像科幻电影中的机器人一样拥有自己的办公隔间、电力充电站或者老式的润滑油。相反,它们却用两种截然不同的方法进行幕后工作。若一个组织准备建立这样一个机器人会计部门,关键是知道这两种不同的机器人如何进行工作以及它们各自的优势。

沉浸式体验

第一种类型的会计机器人以任务为导向

RPA能否成为下阶段物联网的得力助手,你准备好与你的机器人牵手了吗。虚拟现实、增强现实和对话式系统等沉浸式体验正在改变人们与数字世界进行交互的方式。Titze说:“在供应链中,企业组织可能使用AR以及快速响应的二维码和移动技术,加快工厂中的设备转换。沉浸式用户体验将带来在全球供应链当中还没有完全获得的数字商机。”

这种机器人被设计来帮助人类自动完成传统的人工操作。以任务为导向的机器流程自动化,或称“机器人会计师”(robo-accountants),需要依赖一系列规则来执行一系列事项,如从一个系统里拉数据,对数据进行加工,或把调整好的数据转移到另外一个系统中。可调整的算法引导RPA

RPA能否成为下阶段物联网的得力助手,你准备好与你的机器人牵手了吗。供应链中的区块链

简单来说,RPA 是一种能使你的日常活动变得“自动化”的软件。这些日常活动大部分是重复性、冗余的工作。当这些工作被结构化并遵循一定的逻辑,这个逻辑就可以被定义。换句话说,它们可以基于一定的规则,即可以被自动化。

虽然与供应链有关的区块链项目新出现,但区块链有望克服复杂的全球供应链面临的由来已久的挑战。区块链解决方案目前为供应链提供的功能包括可追溯性、自动化和安全性。

机器人流程自动化的最大优点莫过于能够比人类更快速准确地完成重复性的工作。RPA 对需要处理大量数据的工作来说是一种理想的工具,如银行对账。在RPA 之前,会计们不得不手动匹配交易数据,标记差异,并创建日记账分录。应用财务机器人后,会计人就可以着重调查那些被RPA 工具所发现的差异。

Titze说:“企业组织可以使用区块链用防篡改的标签来跟踪全球货运,从而缩短与港口当局来回发送文件资料所需的时间,并加强假货识别能力。”

第二种的机器人关注梳理和自动化流程

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。

和仅仅进行计算与依靠人工进行例外管理不同,这些机器人使用尖端的“人工智能”技术来管理整个流程。如“芸豆会计”智能财务软件中关账这个流程,从开始到结束,在需要人为干预之前就可实现。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网云脑研究计划,构建互联网云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

不同于将差异传递给人类,RPA 流程足以智能地将特殊情况发送给会计机器人,以进行进一步的调查。要使真实的连续核算得以进行,以流程为导向的RPA工具是实现实时财务信息传递和解放会计人,使其能把精力聚焦于战略制定和分析的关键。

接下来,让我们来看看这些机器人可以做什么?以及它们能够管理哪些流程。

「实践中的机器人会计部门」

对于有完整 RAD 运行机制的企业而言,先前单调乏味的月底结账可以通过每天自动化的运作实时进行。和之前每个季度拉一次财务数据相比,这种方法下,一旦有数据方面的需求,就可以立刻获得。屏幕背后,机器人会计部门其实是一个相当复杂的系统,由一系列算法驱动的虚拟机器组成。虽然关于它是如何工作的答案相当复杂,但是它做的工作却是相当明确的。

图片 13​机器人会计部门

日常的RAD运行会遵循以下 5 个步骤:

1.数据导入:首先,以流程为导向的机器人从所有相关的渠道提取并汇总数据,包括企业资源管理系统(enterprise resource planning,ERP)、银行账单、信用卡、刷卡机终端软件,以及其他类似的地方。

2.数据的处理和确认:从多重渠道获得数据后,财务机器人会对数据进行处理和计算,如在多个系统里对交易数据进行匹配,识别费用,调整折旧,确认资产负债表,并辨认一些可疑的波动。

3.例外管理:接下来,财务机器人能够辨别一些特殊情况。如果机器人不能解决工作中出现的差异,数据将会被传给人类会计人员,以进行进一步的调查。

4.报告和分析:机器人接着会创建报表和进行初步分析。人类会计则进行后续更深入的分析。

5.审计:由于财务机器人做了大部分的人工工作,人类会计现在有很多时间专注于确保数据的完整性、准确性,并承担审计职能,而不是寻找和更正人工差错。

「从计算者到业务专家」

如果人类会计不再负责会计相关的人工工作,那是否意味着所有财务专业人员将会失业?

其实这样的事情绝对不会发生!虽然机器人对提高工作效率和准确性非常重要,但是人类是有效的 RAD 流程中最重要的因素。从确定系统是如何相互连接,到决定例外情况是如何被确定的,是人来作最终决定,而不是机器。人在推动着未来组织中关键决策的制定和分析。

以任务和流程为导向的 RPA 工具能够释放会计人员的潜能。不再苦于手动在电子表格中输入数据,会计人可以专注于更有意义的工作,这些工作在战略层面上有助于个人和组织的成功。

借力于技术不仅提高了对会计智力劳动的需求,同时实现了实时访问财务数据,以确保报告和分析可以连续完成。这提供了相关的实时数据,管理人员需要用这些非常可靠的数据来做出决策和制定发展战略。其是在管理规则日益复杂和地方法规不断变化的环境下。

通过 RPA 工具,会计人有机会胜任六种高度战略性的关键角色:

  1. 技术专家

  2. RPA 标准制定者

  3. 业务顾问

  4. 欺诈侦察员

  5. 合规专家

  6. 审计师

① 技术专家:

拥有 IT 背景并了解会计和财务的技术专家在实施和管理 RPA 系统中扮演着关键角色。随着技术和业务的变化,技术专家可以确保系统持续更新,满足财务机构的需求。

随着自动化实践持续增加,技术专家越来越重要。这个角色需要技术背景、对系统和流程的理解,以及会计知识。这是一个完美的系统分析师的角色。

若一个部门要向机器人会计部门进行转化,需要做很多调整。这些连接和设置必须是可监控并可根据事物变化而实时更新,包括系统、商业模式和结构的变化。然而,这并不是一个纯粹的技术工作,因为做这件事的人必须了解公司实体、会计结构、会计角色和工作流程。他们也可能参与记账和对账模板的建立,为其他人的工作建立审核清单。

② RPA 标准制定者:

RPA 工具需要人来指导例外情况、设置重要性和流量参数。对会计流程有着全面了解的 RPA 标准制定者,将会负责建立和维护规章制度与风险档案,指导机器人做出正确的应对。

这个角色需要处理那些机器人无法应对的例外和异常情况,并管理那些仍需人类介入的对账和调整。这个角色通过设置和监控重要性,并且平衡波动、其他指标和风险状况,决定何时需要进行进一步的调查。

RPA标准制定者监督运行规则,确保机器人顺利运行。他们将解决任何机器人不能处理的差异点,以及任何需要人工的修正、调整和对账。

③ 业务顾问:

业务顾问根据机器人会计部门生成的实时报告,向领导者提供分析和建议。

这才是会计职业的核心,通常由一名会计经理来担任。报告和分析比以往任何时候都更加重要,业务顾问将生成所需的报告并审核其结果。

访问实时数据是了解业务进展的关键。因此,必须建立一个连续的会计核算模型,以便业务顾问能够在需要时提交报告。

④ 欺诈侦察员:

欺诈监侦察员是利用RPA工具而实现职能的高度专业化角色,使财务分析师或经理能够在更广阔的业务范围内增加价值。

通过提供实时信息,RPA工具使这一角色可以严密监控、识别并报告欺诈事件。这是一种基于对人类心理和行为的独特理解的私家侦探方案。

⑤ 合规专家:

欺诈侦查员使用 RPA 工具来监控内部资料的完整性,合规专家则用RPA工具来确保公司符合外部的法规。这个角色的重点是了解框架并查证,需要非常注重细节并重视核查。

欺诈侦查员和合规专家都越来越需要建立监控规则,监督整个组织的控制活动,并处理机器人标记的这些领域中的任何潜在问题。

⑥ 审计师:

最后一个角色是审计师。虽然在 RAD 中审计职能有所简化和被梳理,但仍需要进行外部审查,以确保其符合标准,以及会计执行过程的合理性。

在RAD中,审计师可以重点关注公司所做的重要决策对资产负债表的影响,而花费较少的精力在关注数据处理是否准确上。这将要求审计师在寻找除人工错误之外的更深层次问题时,运用更广阔的知识面和高层次的方法来有效进行分析。

以上这六个角色结合在一起,就组成了真正核心的机器人会计部门。

机器人在逐渐释放人类的潜能

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​一个高效的机器人会计部门依赖于财务机器人、流程导向的机器人、流程自动化和人类,来管理对账、匹配、差异分析以及其他与结账及本质内容相关的重要活动。通过将自动化机器人和知识工作者、技术和人类的智慧相结合,财务机构有机会从后台职能转变为战略性力量。

值得注意的是,机器人并不能胜任重要的人类工作。相反,它们正在通过解放会计人去参与更多基于知识和智慧的工作来解锁人类的潜能。通过自动化完成费时费力、容易出错、重复性的工作,财务机器人给人类留出了更多的空间,让他们去做那些人类大脑更擅长的工作。​

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当财务数据在几分钟内就可以获取,聪明的人类终于有时间去分析它时,公司可以更快地对市场作出反应,利用创新机会,确保数据的持续性和完整性。最为重要的是,这可以提升股东和消费者的信心。那么,会计人赶紧与你的机器人牵手,好好使用它们吧!

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