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betway必威官网手机版:伯俊软件总总经理孙大器

来源:http://www.abirdfarm.com 作者:betway必威官网手机版 时间:2019-11-03 13:28

在他人看来,伯俊软件是最为传统的软件供应商,技术的基因深深烙印在企业灵魂之中:靠做ERP起家, 600 多名员工中有73%是技术人员,连创始人孙一晖也是做技术出身的。

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伴随着双十一的临近,各大电商以及物流供应链行业都在紧锣密鼓的准备这场年终大战。仓库面对突增的庞大订单量,从订单拣货到复核、播种、包装、装车各个环节中都要分秒必争,在这场战役中,仓储管系统WMS扮演的角色至关重要。对中小型企业来说,引进一套传统WMS系统动辄几十万乃至上百万,而此时基于SaaS部署的轻成本化WMS产品就显得优势突出。

截至目前,伯俊软件已经累计服务超过 2000 多个品牌,年营业额超过 10 亿的企业有 91 家,全球超过 30 万家门店安装了伯俊软件的POS系统,每年处理的零售交易额超过 3000 亿元。

R e t n e w s | 第 352 期

伯俊软件副总裁纪振宇

近些年,在零售科技的推动下,中国的零售行业在快速发生改变。零售科技的行业规模足够大,很多应用市场还比较早期,创业、投资机会较多。另外,像阿里、腾讯这样的大的产业投资机构,也很关注零售科技,这也给了财务投资人更多的退出机会。

目前市面上的SaaS WMS产品屈指可数,而跳羚SaaS WMS经过10年的行业积累和技术沉淀,基于对中国物流行业信息化管理需求的深刻理解,结合多年丰富的行业信息化管理实践经验,在同类型产品中脱颖而出。自上线以来,广泛应用于电商、服装、零售、生鲜、百货、数码家电、第三方仓储、保税仓等行业。

孙一晖认为,未来信息化将成为零售企业的核心竞争力,而在信息化这条路上耕耘了 19 年的伯俊软件势必拥有广阔的发展前景。

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betway必威官网手机版:伯俊软件总总经理孙大器晚成晖,盘点中中原人民共和国零售业的数字化趋势和软件项目。在中国零售过去20年发展历程中,创新与迭代一直是永恒的主题,中国零售市场也正吸引着全世界目光的关注。

陈果是波士顿咨询公司的董事总经理,负责大中华地区的数字化实施业务,有丰富的企业业务战略、架构规划和应用系统实施经验。陈果过去十多年一直在IBM做咨询工作,最近四五年专注在消费品和零售领域,经历了中国从制造业到消费品零售业过去十多年的信息化和数字化转型的历程。

那么沉淀10年的SaaS WMS,是如何打造的?

本轮获得的融资将被用来加大对互联网技术和AI的投入,打通时尚零售企业在信息共享开放上的最后一面墙,从而让企业能更精准地做出决策。

“ 在新零售时代,伯俊软件是一家具备为顾客提供数据采集、数据整合和数据应用的全链路大数据服务供应商,未来有可能成长为市值达50亿美金的独角兽。

在新零售背景下,新技术在零售行业的运用一直处于不断升级之中,它也为零售企业提供了新选择。借助于数字化建设,不少传统零售企业纷纷开始向互联网企业转型。然而,传统企业互联网化转型并非是近几年特有的现象,在市场经济浪潮推动下,许多零售企业早期便在触“网”触“电”方面不断推陈出新。而在这一过程中,零售服务商的角色不可或缺,它也是不少企业打开互联网大门的关键钥匙。

在钛资本新一代企业级科技投资人投研社第14期中,陈果分享了中国零售行业的数字化转型的趋势、零售科技行业格局,以及相应的投资机会。

一、跳羚WMS本着“以信息产业助推传统供应链行业的优化升级,快速响应新兴品牌零售模式模式”为目标,在保有传统零售模式的基础上,建立了线上、线下联动的O2O体系;完成了平台对接,联动干线运输资源(天地华宇快运),以及落地配送商(如风达),形成了仓-干-配一体化的物流体系,建立完善的供应链服务体系。

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文|青草

纵观中国零售信息化建设,从最初的企业业务电子化到业务流程信息化,再到企业业务数字化、企业数字业务化,信息化建设不断迭代和加深。而在新时期,大数据应用又成为了新追求,如何把数字化沉淀能力转化为业务赋能显得尤为重要。

零售企业信息系统的四个趋势

二、零售模式已经成为成为牵动供应链模式变更的主要力量,以全渠道零售为例,跳羚WMS系统不断响应“优化-创新-多元化”的全渠道零售模式诉求,实现了仓库对应电商、自营门店、分销商、零售商的供应支持。跳羚WMS全渠道解决方案:实现各销售渠道的库存以及信息共享,建立起资源“云仓”实现资源的优化配置。提高顾客的购物体验,帮助企业在全渠道的经营模式下取得先机。通过这一集成功能,配送中心和物流中枢可进行快速响应,方便零售商顺利提供;线上购买,线下自提(Click &Collect);、;线上购买,门店自提(Buy Online, Pick-Up In Store);等订单交货服务模式。库存减少,将为企业带来更大的灵活性,促进仓储管理解决方案与上游需求和补货计划解决方案之间的集成。

“ 2004 年之前,企业信息化服务不好做。”回忆起创业早年的经历,孙一晖唏嘘不已。彼时,中国零售业还是卖方市场的时代,百姓选择少,厂商生产出来的东西很快就销售一空,企业对于信息化管理和数字化运营的认知非常模糊。

编辑|小荼

我们以企业数字化为例,数字消费群体已成为不少零售企业需要重点关注的对象。这类人群消费需求与以往不同,他们不再以商品为驱动,而是追求服务体验,注重场景化感受。他们的共性在于,已经习惯了数字化生活所带来的便捷。而这些新变化对品牌、产品、门店等都提出了新要求。如何匹配消费者真实消费需求?如何实现全渠道适应新型消费群体需求?

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2016 年 10 月,马云在阿里云栖大会上提出“新零售”概念,在近 2 年来已经成为了零售行业人人挂在嘴边的热词。从阿里系的盒马鲜生、大润发、银泰,到腾讯系的京东、永辉超市、步步高、海澜之家,在媒体的报道中,所有和新零售有关的人人似乎都在忙着站队。

微信公众号ID|Retnews

数字化成为关键因素。正如沃顿商学院教授大卫·贝尔所总结的那样,数字化能够帮助零售企业提升运营效率,提升顾客服务体验,获得更多投资回报。

零售企业应用架构的演进

三、跳羚SaaS WMS支持多租户管理,多个租户共用一套系统,并能确保各租户之间数据的隔离。租户架构下所有用户都共用相同的软件环境,因此在软件改版时可以只发布一次,就能在所有租户的环境上生效。多租户技术可以有效的降低环境建置的成本以及硬件本身的成本。

但作为零售行业服务商的伯俊软件却选择不站队。孙一晖认为,更好地服务零售商才是伯俊软件的重中之重。而随着“新零售”时代的到来,伯俊软件所提供的创新性的解决方案也变得愈发重要起来,伯俊软件也不再仅仅是一个传统的软件企业了。

孙一晖在零售信息化的行业里打拼了20年,一路走来,他完整的见证了零售行业的各种创新手段和工具。去年9月,借着新零售的东风,他创立的上海伯俊软件科技有限公司(以下简称“伯俊软件”)获得了A轮1亿元的融资,由康煦领投,峰尚资本跟投,估值达到10亿元。到目前为止,伯俊软件已发展成为拥有3000多个品牌客户,员工规模达到800人的公司。

此外,在企业实现数字化过程中,中台的作用越来越明显,这一由美军作战体系演化而来的事物正在被赋予不同涵义。实际上,中台最初被认为是一项技术性改革,但中台最终反映的是企业组织能力的诉求,它不单单囿于技术,技术只是对组织能力的一种变革。而企业需要中台架构,对数据进行统一沉淀和管理。在做到业务数据化、数据业务化的同时,企业组织能力也能够共享和开放。

第一个趋势,是零售行业的商业模式与技术的发展,带动了应用架构的演进。零售企业从前端与消费者接触的界面——无论是电商还是门店的POS,到电商的订单交付、门店的库存,从中央仓库到门店的供应链,从物流到采购……整个价值链覆盖了若干个业务领域,存在着不同的软件。

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对于上述这些变化,1999年成立于上海,伴随中国零售20年信息化发展的上海伯俊软件科技有限公司深有感触。作为一家在时尚零售领域起家的零售服务商,伯俊软件历经了企业业务应用、全渠道新零售场景服务、大数据等三大发展阶段,行业多年深耕让伯俊软件判断:未来的零售服务商一定是通过大数据驱动产品与服务来增加对客户的服务深度,而在那时,全渠道所扮演的角色只是托底服务。

一家零售企业需要怎样的信息技术应用,主要由两方面决定:一方面是零售企业自身的商业模式;另一方面,信息技术过去十多年在企业级的应用发生了很大的变化,基本上每五到十年信息技术就会换代,所以新的信息技术也给零售企业提供了更多选择。

四、随着移动互联网的兴起和大数据的蓬勃发展,系统的数据量正呈几何倍数增长,系统的压力也越来越大,这时最容易出现的问题就是服务器繁忙,我们可以通过增加服务器及改造系统来缓解压力,然后采用负载均衡、动静分离、缓存系统来提高系统的吞吐量。然而,当数据量的增长达到一定程度的时候,增加应用服务器并不能明显地提高系统的效率,因为所有压力都会传导到数据库层面,而大多数系统都是用一个数据库来存储和管理系统数据的,因而一个支持高性能、高并发并且易于扩展的数据库系统变的尤为重要。跳羚SaaS WMS底层数据库使用mycat实现了读写分离,分库分表,可以保证数据无限量的存储。

伯俊软件可以就零售的三个维度——人、货、场提供全面的信息化解决方案:

2019全球智慧零售大会上,孙一晖说,在零售行业里,市场、陈列、培训、商场渠道,只要有钱都可以搞定,但决策能力不是有钱就能搞定的。伯俊软件要做的就是让客户避免重大的决策失误,让决策更合理,做到这一点后,伯俊软件有机会成长为市值达50亿美金的公司。数据采集到数据整合

《联商网》了解到,伯俊软件去年7月完成1亿元A轮融资,由康煦领投,峰尚资本跟投,这也是伯俊软件成立19年来首次披露融资详情。伯俊软件此轮融资将主要用于产品研发和市场推广,其中大数据和中台建设将成为关键一环。

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首先,伯俊软件从管货起家,通过ERP解决方案、电商解决方案、全渠道解决方案参与从产品入库到商品采购、分销,再到销售、退货的全过程;

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如今,伯俊软件在深耕服饰领域的同时,已把目光聚焦到珠宝、母婴、美妆等大零售领域。同时,伯俊软件也在服务品牌零售层面持续发力,已拥有江南布衣、斯凯奇、GXG、太平鸟、快鱼、曼卡龙等3000多家客户,覆盖线下超30万家门店。

中国消费品和零售的商业模式

其次,在人的管理上,CRM解决方案负责管理零售商导购们所触达的线下会员以及各个电商的线上会员;

伯俊软件的起点很高,在1999年时,他通过帮助外资零售品牌做信息化开发起家。那时,电脑操作系统还是WIN95刚流行的时代,电脑从DOS系统向图形化界面转换的时期,伯俊软件服务的这家零售商全国的信息化系统都是基于DOS开发的,孙一晖负责从技术上帮助客户完成从DOS界面到windows界面的转换。

近期,围绕零售信息化发展、数字化建设痛点、企业产品布局及未来规划等内容,伯俊软件副总裁纪振宇接受了《联商网》的采访。

第二个趋势,从上面这张图可以看到,消费品和零售行业存在着非常多的商业模式。价值链上存在着产品品牌、品牌批发、自有品牌零售、零售商等不同环节,覆盖不同环节的零售企业,商业模式不同,相应信息技术应用架构也不同。

最后,智慧门店解决方案则是摆脱了原来零售商只能获得线下单一销售数据的情况,将阿里智慧门店和其他第三方智慧门店集成起来,通过智能硬件使门店对店内外的顾客进行身份识别和引流,还能清晰地了解顾客诸如行动路线、对区域商品的关注、对某件商品的试穿和购买等行为,以便对消费者线上线下的数据进行融合,从而更加了解消费者的消费习惯。

创业开始的几年时间,伯俊软件的日子并不好过。孙一晖说,那个年代,生意好做,只要你能把东西生产出来就不愁卖,零售业大部分公司的作业风格还停留在手工记账 传真回传信息的阶段,“我这个店卖完以后,每天手工记个账,传真回总部”,也有一些采用了伯俊软件信息化系统的公司,但它们的意思也仅仅停留在“用系统打印一张小票,然后看上去有点高科技,不那么LOW”,在这个卖方市场阶段,“对于企业而言,上不上系统都一样,我们那时候挺苦、挺难的”。

以下为采访主要内容:

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目前伯俊软件已经服务了 2000 多个中大型品牌客户,对伯俊软件来说,这些客户就是伯俊的核心竞争力。正是因为这些客户,伯俊软件才能一直走在信息化服务的最前沿。

2005年的时候,孙一晖明显感觉到了行业出现了一个分界线。随着零售市场竞争加剧,零售商们开始重视数据的采集。这背后的原因是,由于那个时期,零售品牌都在搞连锁加盟,为了争夺代理商,在代理政策上很宽松,“甚至有些品牌承诺百分之百退货”,这给零售品牌造成了很大的库存问题,“这样子的话,数据就特别重要,因为我年底加盟商卖不掉,全退给我,我就倒闭了,所以,我得知道每家店卖的情况”,所以,零售品牌就开始对信息化重视起来了。

《联商网》:谈谈伯俊软件20年发展,在发展历程中有哪些节点让人印象深刻?

数字化的购物体验

“我们的创新都是源于客户,高于客户的。我们的产品是一定来源与客户实际的问题和需求,且不仅仅解决客户的这个问题,还要提炼总结,上升到行业高度,通过这个问题去解决普遍性的问题。这样,新的客户碰到同样的问题,我们也可以用同样的逻辑和理论去解决问题。”

到2010年的时候,企业信息化面临升级。那时电商平台开始崛起,零售品牌面临企业内部信息化系统的整合问题,以及开发与线上电商平台打通后台的问题。

纪振宇:伯俊软件从1999年成立到现在已有20年了,我们应该是行业里面最早做信息化建设的企业之一。在信息化建设起步阶段,整个IT行业创业的趋势并不是特别明显,那个时候服饰零售的概念也十分模糊。

第三个趋势,从上图可以看出,前端数字化的应用已经进入了每个人的生活。这些数字化的应用背后,是企业的一系列的商品、供应链、品类组合等等信息化应用在支撑。

伯俊软件在 2015 年顺势提出“云仓”概念,也就是后来的全渠道解决方案——在云端建立一个虚拟的仓库,只要在云仓上有货,不管哪个渠道都可以销售。后来微信、微商城、品牌官网、甚至抖音等各个销售渠道开始出现,零售商都不用单独准备货物,直接开卖就行。

“互联网公司最大的一个特征是共享和开放,企业建设中台实际上就是传统企业互联网化的一个过程”,要建立中台,就必须把数据对内进行共享,“对内进行共享还不够”,还需要向上游的供应链、下游的经销商进行开放和共享,这样才能建立协同联动机制。

不过,我们还是看到了机会点,虽然国内零售企业信息化尚处于萌芽阶段,但国外企业已经开始进行信息化建设,这是未来大趋势。因此从成立开始,我们便帮助登喜路、CK、ESPRIT等这些嗅觉敏锐的零售品牌商做信息化工作。

第四个趋势,零售的前端数字化越来越丰富和复杂。

瞄准互联网化和AI ,向 50 亿美元市值进发

但是对内部的共享并非是一件轻松能够完成的事。“在企业内部有十几套系统是家常便饭,假设一个企业内部有八套系统,如果要把这八套系统打通,整个系统就变成了毛线球”,非常复杂。

实际上,我们在早期还没有产品化概念,更多的是做软件开发。不过,我们随后面临了新选择,究竟是专注于某个行业还是把自己做的更广泛?我们第一个重大决策是确定在服饰领域深耕,把自己定位为ERP POS产品型企业。

比如自动售货机上,又比如支付宝或者微信等移动支付。支付宝和微信是腾讯和阿里这样的互联网平台从线上走到线下的一个重要举措。正是有了支付宝和微信,让腾讯和阿里可以了解到一个用户完整的线上线下旅程,从而获得更加丰富的用户信息。

近年来,增进企业效率成为了中国企业发展的重要命题,企业服务类公司也会随之迅速崛起。而在企业服务领域先许多的美国,市值超过 50 亿美元的企业多达 500 家,中国却只有 3 家,2B业务可以说是刚刚起步。伯俊软件正是瞄准了这样的增长势头,才会利用融资抢占先机。

在打通与线上平台的互通环节上,伯俊软件早在淘宝还没有开放第三方接口的时候,就已经开始在做线上的管理系统,“我们是最早做全渠道,最早做新零售,最早做中台,最早做数据的公司,这些都是我们的优势,因为我们能够更早的接触到这个时代、这个行业的变化”。

有了这个定位之后,我们开始不断在服饰领域深耕,由于开端比较高,我们俘获了许多行业头部品牌,这也是我们的优势之一。到了2007年,我们开始全面转型,做平台化产品,这是一个非常大的技术性改变。我们研发了一个全新的平台化产品叫“Portal”,你会看到,从2007年到现在为止,Portal一直都是我们公司旗舰型产品,而且也是这个产品奠定了伯俊软件在整个行业技术领先的地位,这也是伯俊软件专耕于大型KA客户立足的根本。

二维码是一个物联网入口,还有人脸识别等等,越来越多的线下的物联网入口,让消费者和零售商之间建立了更加紧密的数字化联系。

企业信息服务互联网化、大数据和人工智能,是伯俊软件对自己和行业未来的最重要的两个判断。

2016年,阿里巴巴提出新零售概念后,零售行业的信息化又面临再一次升级。以阿里、腾讯等线上巨头为代表的互联网公司,它们的数据更多来自于线上,线下的数据虽然它们很想获得,但实际上很难实现,“线下的数据实际上不在阿里手上,他也没法把社会上线下的数据给它采集回来,线下的人群、线下的很多东西都不一样”。而对于线下的零售商们来说,它们掌握有线下数据的资源,但是也很难获得来自于线上的数据。在新零售时代,“更好的为一个品牌,为一个最终的门店,为一个消费者提供更全面的一个服务,光线上、光社交实际上是搞不定的,当然光线下也搞不定”。

2013年之前,我们做的都是以解决企业效率为使命,提高企业工作效率,降低人力成本。但是我们在2013年找到了一个契机,那就是全渠道。我们不单是为了提升业务效率,同时还要帮助客户去提升业绩。2013年整个零售行业都比较低迷,需要有新的方案和思路帮助客户去提升业绩。伯俊软件及时求变,从软件服务商转化为信息化供应商,希望通过信息化能力帮助客户降本提效。我们现在的数字化产品,应用大数据产品也是通过IT技术去引领业务,帮助客户实现业绩增长,而不仅仅是效率上的提升。

中国零售企业的IT架构演进历程

“现在的零售行业的信息化服务正面临一个重大的转折点。”孙一晖告诉猎云网,在伯俊通过中台架构帮助快鱼服饰实现互联网转型前,曾在企业内部安装过 26 个系统,无论是前端还是后台都笨重无比,为了达到信息快速响应的目的,系统内部充满各式各样的接口,这在行业里还算装的少的。随着渠道越来越多,整个信息化系统会越来越紊乱,也无法做到高效率。

所以,阿里、腾讯这些互联网巨头也会选择与伯俊软件这样的ISV合作,“不管是阿里也好、腾讯也好,都在建生态,都希望对接上各种各样的ISV”,在与阿里或腾讯的合作链路中,阿里向ISV输出公共能力,ISV来进行按需开发服务品牌商和零售商。

总结起来有以下几个关键节点:

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对于线下的品牌商和零售商来说,它们已经越来越体会到数据的重要性,“现在变成了核心竞争力”,在新零售的“人、货、场”里,人和货其实是变化最小的,场的概念在变,从线下实体的场,变成了现场的虚拟场景,包括微信对话框、抖音直播间、天猫店等,实体的场在整个场景中只是很小的一部分,所以,对于品牌商和零售商来说,信息化和数据化对其运营就非常重要。数据应用

一、在创业初期,我们把自己定位在服饰行业,现在已经把业务拓宽到整个零售行业。同时,我们认清自己是做产品而不是做软件外包。

中国零售企业的IT架构演进历程

互联网化是企业信息服务的唯一出路。孙一晖预测,未来5- 10 年内,所有的管理软件都会转为互联网架构,达到信息共享的目的。

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二、我们把自己的产品定位为平台型产品,而不是软件套装化的产品,平台型产品对于满足大客户的个性化需求更具有优势。

中国零售企业的IT架构演进历程基本上分五个阶段:

也就是说将来每个公司都是互联网公司,互联网公司最大的特征有 2 个:第一是共享,让企业内部的所有信息和数据进行共享。第二是开放。

对于伯俊软件来说,行业的变化趋势是一个大的发展机遇,它们正在向数据服务方向转型,孙一晖认为,对于零售信息化行业来说,无论技术怎么变化,无非是满足三个需求:数据采集、数据整合和数据应用。在行业这么多年的发展过程中,前面两个需求基本上得以实现,现在到了数据应用的阶段。孙一晖认为,在这个阶段,伯俊软件拥有很强的竞争优势,“你说数据怎么有用,怎么分析,应该从哪个纬度出发、应该如何去串联、去关联,实际上我们是最清楚的”。

三、早在2013年,我们便认识到要用IT技能帮助企业降本增效。

在2000年以前,基本上属于传统零售。从2000年开始,出现了电商,同时对传统零售来讲,大家也越来越关注消费者运营。

共享还不够,新零售时代的到来,还要求企业能够开放数据,连通上下游企业,共同面对激烈的竞争。孙一晖表示:“未来品牌竞争就是供应链的竞争,只有共享做好了才能做到对外的开放,开放才能形成共赢。以后都是IT搭台,业务唱戏。只有信息化、互联网化了,才能迅速适应市场变化。”

孙一晖认为,数据应用有三个层次:第一,数据展示和查看;第二,成本和库存管理;第三,预测。

当然,近几年我们也在调整,把自己从事行业变宽,把服饰领域能力更好赋能到其它零售领域。

2010年之后,有越来越多的零售商采用线上、线下多渠道。最典型的就是苏宁在大概2010年提出了向云上转型。但在这个阶段,让大家头疼的是线上线下的渠道冲突问题。包括苏宁在2010年前后一直到2015年渠道转型都非常痛苦。因为线上线下为了解决渠道冲突问题,通常都会采用不同的商品、不同的定价、不同的促销手段,给企业的营销资源带来很大的分流。

在“新零售”浪潮之下,不站队的伯俊软件正朝着梦想踏浪前行,让我们拭目以待。

在这三个层次中,数据展示和查看是最基础的应用。现在有很多工具、终端和屏幕可以实时的查看数据,但是在孙一晖看来,看到数据并没有真正去解决问题,“只是希望通过数据能够给你的角色带来更好的参考依据”。

《联商网》:如何看待过去20年中国零售信息化发展?

2015年之后,出现了一个全新的渠道概念——全渠道,讲的是以消费者为中心,线上线下同步运营,同样的商品同样的价格,解决了线上线下之间渠道割裂和价值分配的问题。直到今天,全渠道零售还在转型的过程中,因为这对于企业来讲是商业模式的变化。

在数据查看的基础上,数据要能够解决实际的问题。比如人员排班、库存管理等。伯俊软件在这方面积累了足够的经验和案例,它能够根据企业历史销售数据情况、天气情况、节假日情况,通过大数据分析来计算出什么时候需要配备多少导购,这对于一个企业来说,可以降低人工成本,当店里的实际人工需求只要两个导购的时候,就不会排五六个人工,通过对于导购忙闲时间的精确计算,伯俊软件为客户节省了1.5亿元的人工成本开支,“这不是在吹牛,这是客户认可的数据”。

纪振宇:从市场容量来看,中国与美国的企业服务市场相差不大,但美国企服市场SAP等企业市场占有量比较大,中国市场还尚未形成绝对的头部企业。

今天,随着数字化技术的应用,出现越来越多的所谓“智慧零售”模式。

在库存平衡管理上,伯俊软件也能够根据历史上同类产品的销量情况、天气情况、导购能力、门店所在商圈、竞品信息等多维度指标来精确分析计算门店铺货情况,数据应用贯穿于铺货、补货、清货的整个过程,可以让品牌商和零售商更好的管理库存。

不过,中国信息化容量还未达到饱和,前景很大。虽然国内信息化水平与美国还有一定差距,但近几年中国零售市场变化更快,业态更复杂,场景更多。受到人口基数大,消费迭代,消费范围跨度大等因素影响,很多新业态产生之后,使得中国企服的业态也会变得越来越宽。不管是SaaS化应用、创新零售运用还是IoT运用,都会变得很快。

这五种模式下,信息系统架构是如何演化的呢?

数据应用的最高层面是为决策提供预测能力。“没有预测的话是不可能作出很好的决策,对于很多数据的应用归根到底是为了预测,我们只要能够有很好的数据类的预测就能够取得比别人更精准的决策,就有更好的业绩的回报。”孙一晖说。

在数量增长范围上,我们一些创新型信息化服务商、SaaS化服务商。中国企服市场发展趋势会很快,前景也会很好,而资本市场对于企业服务这个赛道也是很看好的。

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对于伯俊软件来说,从一家IT软件公司转型为大数据服务公司是顺应行业趋势的必然动作,目前,它们展现出来的这方面能力受到了行业的很高关注,“这也是我们未来整个发展的一个最主要的方向”。

单就信息化来说,最早还不能叫信息化,先是企业业务电子化,随后是业务流程信息化,再次递进到企业业务数字化和企业数字业务化,这个是大家目前都能看到的。目前,大数据应用是未来发展方向,把数字化沉淀能力赋能到业务上去显得尤为重要。

传统零售的信息系统架构应用分三块:

所以,从传统企业服务成熟度来说,美国肯定是领先的。从新兴业态,新场景的创新度来说,中国又远远领先于欧美国家。

门店这一端的应用叫POS,就是销售点的系统。POS通常有商品主数据、收银、门店和货架的盘存等等;

《联商网》:在企业数字化过程中,中台的作用越来越明显,如何看待中台对企业赋能,伯俊是如何做的?

一家零售企业通常有很多店,要在物流中心进行商品采购,再分配到各个门店,商品采购、物流,以及跟采购、物流相关的财务,这一端系统叫ERP;

纪振宇:中台近两年开始变得火热起来,但是概念很早便有。中台”早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系,简而言之就是业务平台下的平台,提炼各个业务条线的共性需求并打造成组件化的资源包,以接口的形式统一提供给前台业务部门使用,最大限度地减少重复造轮子的现象。

零售企业一般都有一个比较大型的物流中心,这个物流中心是负责把货从供应商那边运来,存储,再分配到门店去,物流包括进仓、出仓、检配、打包等等,这些仓库处理叫做WMS。这几乎是所有传统零售系统架构的标配。

现在的中台有很多,如数据中台、业务中台、技术中台等。一开始我们认为中台是一项技术改革,比如从商业化套件产品变成平台化产品,然后变为中台化产品。不过我们做了许多中台项目之后,发现中台是企业组织能力的一种诉求,它不单单囿于是技术,技术只是对组织能力的一种变革。

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美团在“千团大战”中脱颖而出,原因是美团具备了中台的能力。美团由餐饮向影票、打车等业务扩散,源于其中台能力。依托于中台,美团只是把品类拓宽了,并且它能把平台能力、连接上游能力、服务能力快速复制并且滋养到新业务上。不像其他竞争对手,如果需要拓展一个新业务,需要重构整个新业务流程、组织、团队等。

到了2005年左右,在这三块系统之上出现了两个非常重要的应用:

企业需要中台架构,对企业数据进行统一沉淀和管理。有了数据之后,组织能力也需要进行沉淀,通过中台进行统一的业务应用。组织能力一方面能够公用,另一方面组织能力也能映射到企业发展本身。

一个是会员,包括消费者的信息记录,以及围绕着消费者的忠诚度管理,比如会员的分级、权益、积分等等。因为管理业务活动通常是在消费者的交易过程中产生的,所以零售企业的CRM除部分是独立软件,大多数是在POS中逐步衍生出来的。

一开始,我们认为中台是新的一种技术架构,能够让IT团队更好响应业务需求变化。但更深层次的是,企业为什么需要快速变化?企业到底需要什么?中台对于企业来说,是企业需要组织能力的聚合。中台的核心概念是:一是所有业务数据化,数据业务化;另一方面是企业组织能力的共享和开放。

另一个比较重要的应用是零售数据分析。RDW即零售数据仓库,无论是前端门店的销售、供应链的商品还是物流的处理,所有的数据汇总起来会建立一个零售的数据仓库,辅助进行商品和供应链的决策。M&SC指的是商品和供应链的数据分析和决策。

《联商网》:伯俊的业务布局有哪些?

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纪振宇:从行业来看,我们不单单聚焦服饰领域,已把目光聚焦到珠宝、母婴、美妆等整个零售领域,以零售品牌商为主。

2010年之后,电商和门店销售是两个并行的渠道。通常一个电商平台包含前台和后台,电商的前台包括了商品的目录、内容、搜索、购物车、订单,订单产生之后需要做订单的履约,订单会抛到电商仓库里进行出货。电商系统和门店系统基本是平行的,共同和ERP系统做对接。

从产品线来看,我们已由最初的企业业务应用、全渠道新零售场景服务进入到大数据深耕阶段。我们需要运用沉淀的数据,去解决客户痛点。我们去年获得1亿A轮融资,其中之一便是在大数据能力上进行深耕。

这时候除了线上线下会员打通的问题外,还有一个非常重要的问题,是技术层面的问题。由于中国的人口非常众多,电商系统的订单量非常大,电商系统为了做到实时的库存处理,要与ERP系统做库存信息的交互,这样会拖累电商系统的性能。

未来的零售服务商一定是通过数据产品等为企业增加服务的深度,我们提供基础性服务,而全渠道扮演的便是托底服务的角色。通过数据方式,能够尽可能帮助企业降低出现问题的概率,未来我们还会进行引导,往更上游层面探索。商品企划的源头是产品设计。我们会从“货”的角度对流行趋势、消费者偏好等进行分析后,引导企业进行产品设计框架搭建。

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企业围绕消费者很重要,但消费者为何来你这消费也十分重要。我们需要回归零售的本质,消费者来消费不全因为你的品牌,起到关键作用的是商品。与其他企业围绕CRM、SCRM不同的是,我们是围绕“货”来服务企业客户。

2014年之后,越来越多的企业意识到,传统的ERP系统架构不足以支撑线上线下整合的运作模式,所以一些领先的全渠道零售企业中产生了“中台”的概念。

举个例子,伯俊软件与江南布衣已有近十年合作,自2013年全渠道转型以来,数字化为江南布衣贡献了超过24个亿的营收。江南布衣是我们早期Portal客户,我们基于Portal平台配置等去响应江南布衣的业务。在早期,江南布衣的门店库存很浅,经常会发生缺色断码的情况,而频繁的门店调拨,也增加了其物流成本。

简单地说,就是把对用户端的交易,无论是电商系统、传统POS,还是商品、订单、价格、库存信息,都作为一个资源池在中台上进行集中管理,对前端的业务进行赋能,同时连接ERP的后台。这种模式,也做到了从“多渠道”到“全渠道”的转变。

在与伯俊软件共创时,江南布衣孵化出了“内淘宝”,能够实现库存共享。要知道在早期库存同步可能需要一天甚至一周的时间,但是伯俊软件有这个功能,门店卖掉产品,总仓马上就能发现库存变动。

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江南布衣之所以找到我们,一是因为我们有库存实时同步总仓的能力,二是我们能够去共创一些订单路由规则,我有货并且我知道该从哪家门店去发货,去进行结构化和系统化的改变。

今天,前、中、后台的架构基本已经形成了零售科技圈的共识。不仅如此,随着信息技术的发展,尤其是云计算的发展,开放的技术架构,包括容器、微服务等等云技术的发展,中台的能力越来越强。它不仅支持传统业务的前台,还形成了一个很重要的概念叫做“解耦”。就是把传统的大型应用比如说ERP,以及零售业务中台的一些应用,解构成为更小的业务组件——微服务。

《联商网》:与友商相比,伯俊的优势在于?

微服务的好处,就是可以把企业的业务流程分解为更小的业务元素,能够在公有云、私有云、混合云平台上进行灵活组合。

纪振宇:总结来看,从产品先进性上,我们技术积淀比较久,技术能力比较强,很早便布局做平台化产品,这后来也被验证为零售服务商的发展路径。

对于一个数字化平台,除了把业务组件管理起来,大数据的管理通常也会在这个平台上进行。

从头部客户占有量上,我们已拥有江南布衣、斯凯奇、GXG、太平鸟、快鱼、曼卡龙等3000多家客户,覆盖线下超30万家门店。

今天在谈的“生态”,就是把企业的业务能力对外部进行赋能。业务怎么与其它业务系统对接呢?这就是所谓的Open API。所以对于今天的零售企业来讲,它不仅仅是自有的,把所有的业务单元组合起来,而且这些业务单元也可以对外部进行开放。

从业务方向上,我们一直在线下深耕多年,线下占有率比较大。此外,在企业服务能力稳定性上,我们一直处于十分稳定的状态。我们也在发力中台,面向中台市场,我们在行业深耕方面可能更加明显。

所以今天像小米、阿里、唯品会等等,都提供了Open API这样的方式,让外部数字化运营商和该企业能够进行能力上的对接。

《联商网》:面向新起点,今年有哪些规划和安排?

零售企业数字化实施路线

纪振宇:今年我们的重点主要在中台方面,将集中力量在中台团队建设以及中台客户的培养上。此外,我们也会进行大数据团队建设,通过数据化产品为企业提供基础化业务,提供数字化输出。

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《联商网》:目前企业在数字化建设中,还面临了哪些难点?

零售企业数字化实施路线

纪振宇:目前企业在数字化上的痛点还是十分明显的,一方面是企业自身的数据基础不好,掌握了很多数据,但这些数据可能都用不对。数据维度不够丰富,数据质量不够好,这是大部分企业面临的难点。

零售企业的数字化实施路线,包括ERP系统、POS系统,电商以及全渠道销售、全渠道大数据系统、全渠道数字营销几部分。

《联商网》:谈一谈对零售数字化展望

“全渠道”指的是线上线下的整合,典型的场景包括线订店取、线订店送、线订店退、在店里卖线上的货等等。又例如,在线上接到的一个订单,会在离客户最近的商店、电商物流中心等进行全局库存找货交付。线上线下整合的数据,还可能帮助门店进行决策,这也是大数据系统的功能。

纪振宇:我觉得未来企业一定是需要数字化的,但是数字化的能力会像全渠道一样变成一个企业必须具备的基础能力。而现在大家在讲数字化转型还是因为数据基础不好,缺少数据应用的方法,而比较好的大家都能看到的数字化场景就是门店的千店千面。

比如盒马鲜生的商圈以3公里为半径,在这个商圈里面,整个阿里的生态所产生的销售行为、顾客特性数据,会帮助这个门店做决策。

我们可以看到,原来品牌都是统一化的门店形象,陈列商品千篇一律。未来的话,所有的门店都会千店千面。受众群体会越来越细分,每一家门店面对的受众都不一样。即使是同一个品牌都有可能不一样。

最后是数字化营销,就是对于一个品牌商来讲,怎么样把促销信息推到目标听众那儿去。通常有两种形态:一种是会员的营销,通常放到CRM或者会员系统里面去;还有一类是数字化广告,利用用户大数据平台和广告交易平台或交易市场,精准推到潜在客户的媒体上,比如一个移动应用的开屏广告。

中国的科技发展很多时候会对照欧美,尤其是美国,大部分能找到参照。但在零售领域,中美差别很大。

首先,中国零售的渠道模式跟欧美不太一样。比如,因为中国很大,有一线城市、二线城市、三线城市、四线城市、五线城市、农村市场,除了城市市场还有区域市场,存在着省级总经销、大经销商、小经销商模式。而欧美只有中心城市市场和城郊市场。

另外,中国对于消费者的数据隐私保护没有非常严格的法律,所以商家和平台运营商拥有丰富的数据,在数字化营销领域中国比欧美可玩得花样多。尤其是欧洲新的隐私法出来之后,对所谓的大数据玩法是毁灭性打击。在国外,商家和消费者沟通的最主要的方式是Email,而中国则是微信、短信。

营销要讲究用户对信息的打开率、转化率,国内Email的打开率,肯定无法与微信和短信比,所以在数字化营销、数字化互动、企业营销自动化方面,中国和国外是存在着比较大的不同。

但是在后台,即商品和供应链一块,中美是比较趋同的。

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企业级数字化营销的信息技术应用框架

一个企业的数字化营销平台可能有两类:一类是自有渠道,比如官网、呼叫中心、短信等等,一类是付费渠道,即购买的广告媒体资源。

还有一类,介于这两者之间,叫做获取渠道,比如说微信公众号、微博企业号等等,这个是企业自己的号,但不是自己的平台。无论哪类,都是互动营销的前端。

为了消费者互动,首先要找到目标人群,也就是精准营销的定位。有一些企业自己会建立一个用户大数据库,有一些通过数字化广告公司去“圈”人。“圈”人之后要决定在哪个触点进行投放,投放之后还要对广告效果进行评估。这整个过程叫做营销自动化,也是企业通常会有的平台。

实时个性化引擎就是千人千面,比如说微信朋友圈的流广告,不同的人打开可能看到不一样的广告,这背后都是个性化引擎的作用。如何让官网或者APP的展现效果更好,涉及到所谓的数字化体验管理。

从资本层面说,目前美国市值最高的软件公司,除了亚马逊、微软外,还有三大家:Workday,人力资源解决方案公司;Salesforce,从事传统企业级CRM,现在也进入了电商平台,收购了一家叫Demandware的公司;以及Adobe。

Adobe今天的市值已经达到1200亿美金,已经基本上接近了IBM、Oracle这种传统IT公司的水平。Adobe之前一直是做桌面软件的公司,但是它在五六年以前进入到了数字化营销领域,极大地提高了市值。

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“按单制造”信息技术应用框架

有一些零售企业,是垂直整合的零售商,尤其是像服装、化妆品、食品等零售商,既有零售业务又有制造业务,该怎么把两块业务连起来呢?

这就要提到C2M或者C2B了。阿里说的C2B就是根据前面用户的反馈来指导产品的精准研发。那么,怎么把前面的订单传到生产线上,从生产线进行快速的交付,这涉及到垂直整合的公司如何把电商的平台通过产品的主数据管理连接到智能制造体系,智能制造体系包含了APS以及工厂管理的MES体系。

品牌零售商数字化道路的三个选择

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零售数字化平台:用户为中心、开放生态、“API经济”

当一个超大型零售企业,有足够的技术资源,可以选择自建一个数字化平台,在这个平台上集中管理商品、会员、库存等等,这就是所谓的“零售中台”。还可以通过API的方式对外部赋能,或者通过API Hub的方式接入外部的赋能,管理前端各种各样的前台,并且对接企业内部的后台系统。这是一个很典型的大型零售企业的数字化平台架构。

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典型的新零售和全渠道的套件应用架构

如果一个企业没有能力去搭建中台,可以借助上图所列软件示例,搭建新零售的全渠道应用体系。

除了自建平台和借用软件,对企业来讲还有一条路,就是抱大腿。比如,最近阿里推出A100战略合作伙伴计划,就是提供包含全渠道零售、数字化营销的全套解决方案。其实腾讯也有类似的解决方案,腾讯方案主要是以会员和大数据运营为特点,这跟它社交平台的属性分不开;目前腾讯在新零售方案包装上面与阿里比还有一定差距。

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品牌零售商的全渠道零售框架——阿里的一揽子解决方案

上图是阿里的全渠道零售解决方案。现在阿里也拉了一些软件商比如百胜、伯俊等等,来帮助企业建全渠道的中台。在数字化营销方面,现在在阿里的淘宝系推出了“品牌号”,跟微信的服务号比较类似。用户可以与品牌号互动,所有的数据沉淀到阿里的品牌数据银行里,数据银行就是一个用户大数据平台,可以在这里进行数字化营销的“圈”人。

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品牌零售商的数字化营销——阿里的一揽子解决方案

上图是阿里的数字化营销解决方案。因为阿里的生态系很大,除了淘宝、天猫之外,还有高德地图、优酷、虾米音乐、支付宝等等,这些应用的数据都会沉淀到品牌数字银行里面去。对于这样的一个大数据平台,可以根据营销目的进行“圈”人,“圈”人之后可以进行促销投放,这个投放无论是通过对外部的投放——阿里妈妈广告平台,或者是对生态体系内的投放,投放之后会形成“圈”人之后流量的沉淀,对这些流量沉淀进行精准的营销,就可以做到线上带到线下,线下完成销售之后,所有的消费数据又可以沉到企业的流量池里去。

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品牌零售商的数字化道路选择

总结来说,对于一个零售商,数字化面临着三个选择:

第一个是用套件;

betway必威官网手机版,第二个是自建数字化平台,毫无疑问这个投资非常大。但如果一个企业要真正意义上的数字化转型,自建数字化和大数据平台是一个必由之路。自有数字化能力对于企业的业务创新会带来非常大的灵活性,不会受制于平台或者受制于软件;

第三个选择是抱大腿。具体抱哪个“大腿”需要看自己的需要。阿里的交易资源非常强大,天猫、淘宝占到中国电商流量的约60%。而腾讯的社交属性更强,微信现在有七八亿的用户,很多围绕着会员运营的企业都选择了腾讯。除此之外还有很多其他的新零售企业在转型成零售科技公司对外赋能,比如苏宁、全家等等公司。

零售软件领域的投资机会

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零售软件和技术的品类

上图是零售软件和技术的品类。

中国零售软件市场穿通上主要特点是“重交易,轻分析,重前台,轻后台”。所谓的“重交易,轻分析”,就是前面探讨的全渠道、会员等等,都是做生意、业务流程层面,但是在数据分析方面,比如商品分析、供应链分析、消费者分析等等,很多零售商都比较欠缺,零售软件厂商在这方面能力也相对较弱。

“重前台,轻后台”是什么意思?

中国的现代零售行业发展比美国要晚很多年,美国的现代零售有近100年的历史,但是中国在2000年以后才出现大超市,中国出现像美特斯邦威这种连锁零售,也差不多是在90年代后期,在这之前基本上都是开加盟店的形态,都不是严格意义上的现代零售。所以中国真正意义上的现代零售到目前为止发展还不到30年。大家现在关注的都还是前台,怎么样更好地卖货,而如何优化后台的商品和供应链的运营,无论是软件商的解决方案还是企业运营上都比较欠缺。

其实是先有业务才有软件,所有的软件都是从业务应用中间来的。以商品运营为例,在国外买正装的男士衬衣,衬衣的型号都是领圈 袖长的组合,一款衬衣可能有40种型号,而中国的衬衣就分大、中、小、特大号,顶多四五种型号。

同一个款,型号越多,也就意味着SKU数越多,供应链和商品运营的难度就越大。这就是为什么说中国零售企业的商品管理和美国相差了十几到二十年。但是中国零售在营销玩法和销售渠道拓展能力上是领先于全世界的。

关注零售科技的投资人该重点关注哪些领域呢?

中国零售领域的软件商基本上有四类:

一类是传统的零售或分销软件商。比较有代表性的是做POS软件起家的厂商。90年代后期中国开始出现本土的POS软件厂商,早期比较大型的有20家左右,但活到今天的大概就不到10家,除了海鼎被万达收购之外,其余几个大的都被阿里的石基软件收购了。

第二类是电商ERP或OMS软件厂商,他们转型做了新零售软件。比较典型的公司是商派。

第三类是原来的电商平台商。因为电商的技术平台比较全面,从前台、中台、后台电商软件公司都有。比如被京东收购的易迅、被沃尔玛收购的一号店,这两个品牌消失了,核心系统被当时的技术人员打包成了新零售的软件,转型成了新零售软件公司。

第四类是做CRM起家的公司。比如驿氪,做CRM从数量上来讲可能是最多的。这些公司从做微信商城等业务前台,逐步发展成为了所谓的新零售套件方案商。

这四类厂商互相跨界,形成了比较完整的包括前中后台的解决方案,构成了零售软件的主战场。

目前在市场上比较活跃的零售软件厂商有50到100家,规模比较大的营收也不到10个亿,规模比较小的新兴全渠道、数字化营销或者是CRM厂商,一般也就几千万到一两个亿的营收。

未来在这个行业谁能胜出?由两方面的能力决定:第一,软件厂商SaaS化的能力。第二,零售软件的实施能力。零售软件是企业运营相关的软件,会给企业带来很多运营方面的变革,所以能不能很好的实施取决于咨询和集成的能力。只有比较强的咨询能力和集成能力,软件才能做大。

那么,现在还有哪些蓝海领域,值得零售软件厂商、投资人更加重视呢?

第一个蓝海领域是商品和供应链管理软件,包括:首先,商品计划和品类组合管理软件,就是门店要放的商品组合管理。国外的零售之所以做得强,很大程度上是因为商品管理强。在美国的NRF零售展上大概有1/3到1/4是做商品管理的,而在中国几乎没有专注做商品管理的软件公司。

商品管理把采购、物流、库存控制、门店分货、门店调货等等所有的运营体系集中管理起来,是零售企业最核心的运营体系。不管是大零售企业还是小零售企业,其实都有商品管理的问题。当然区域大、门店数量多、品类复杂、供应链风险大的企业对商品管理的信息化应用的要求更高。

其次,是品类、定价、促销优化软件,比如某个商品的价格调整会对整个店的销量构成什么样的影响,会对利润构成什么样的影响,会使其他相关产品的销量产生什么变化等等.

再次,需求预测和库存控制软件,比如一家店应维持的库存水平以及库存水平所决定的采购和补货模式。数学中有一个重订货模型,里面订货点的设计与商品需求相关。进行动态补货、预测需求都需要软件的支持。国外最有名的是JDA,SAP里也有这个模块,例如美国的Logility是一家有名的零售需求预测和补货软件。

第二个蓝海领域是数据分析。零售是数据驱动,但是零售分析报表需要专业人员,效率比较低而且成本比较高。随着人工智能等技术的发展,已经能够让企业用更简单的方法做数据的提取和分析。就像Google、百度之所以取得很好的成就,就是帮助人们用简单的方法获取信息。

对于一个企业来讲,能不能用类似方法非常简单的获得想看到的报表?比如想看上海徐汇区过去三个月的啤酒销售,就能马上出数据。但是今天想去系统里抓数据真的很难,所以简单做数据可视化以及数据分析,企业的需求非常大,但是还没有一家软件商做得很好。企业很难找专职的数据科学家,如果用人工智能代替数据科学家做分析,能提高企业数据分析效率。

钛资本研究院观察:零售科技是伴随着新零售商业发展起来的科技领域。所谓新零售,指的就是打破各类零售业态,把零售企业、物流公司、生产制造企业、零售服务商等与消费者连接起来,通过全社会零售商业资源的重组而形成的新业态。新零售是共享和分享商业的代表之一,也是打破组织边界的典型商业模式。

与之相配合的,就是以数字中台技术为代表的零售科技。所谓数字中台,也并非新零售独有的技术,而在一个技术平台上汇聚和打通所有的业务、IT和数据,这实际是当下流行的数字化转型的核心技术。基于数字中台,可以推行微服务、容器和DevOps敏捷开发运维等云原生技术,而云原生技术则带来了零售软件形态和零售商业模式与运营的变革。人工智能、大数据分析、区块链、物联网等新技术,也需要依托于数字中台以及云原生技术。

以阿里为代表的新零售数字中台,与上层的新零售业态以及下层的零售基础设施进行了匹配,相应孵化出的解决方案也代表了零售科技的发展方向。从2019年开始,关注基于云原生技术的零售科技,这代表了新零售的未来,也是值得重点投资的技术方向。

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